简述统计功效的含义及影响因素。
统计功效是指，在假设检验中，拒绝原假设后，接受正确的备择假设的概率，或者说是指某检验能够正确地拒绝一个错误的虚无假设的能力。一般来说，影响统计功效的因素包括四个方面：(1)两总体的实际差异。当两总体实有差异越大，或处理效应越大，则假设检验的统计功效越大（在α错误概率不变的情况下，1 -p变大）；(2)显著性水平α的设定。α值通常是一个人为设定的值，它是一个决策标准，通过比较检验统计量对应的p值与其大小关系来作出统计决策。若显著性水平α越大，则卢错误越小，从而统计功效1 -p越大；反之，α变小，1 -p变小；(3)检验的方向。当两总体差异一定，对于同样的显著性水平α，单侧检验比双侧检验的统计功效要大；(4)样本容量。样本容量越大，样本平均数分布的标准误越小，分布曲线越瘦削，统计功效越大。 在统计检验时，不能单纯地看显著性水平，还要看统计功效。
