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在假设检验中,如果没有充分的理由但误用了单侧检验,可能导致的结果是
在应该使用双侧检验时误用单侧检验,会使单侧的拒绝区增大,检验统计量更易落入拒绝区。也就是说,一个原本不显著的效应更有可能被看作是显著的,即犯了I类错误。