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关于统计检验中α和β值的表述正确的是
α和β是在两个前提下的概率,α是拒绝H0所犯的错误(前提是H0为真),β是接受H0所犯的错误(前提是Ho为假),所以二者之和不一定等于1。在其他条件不变的情况下,移动假设检验的标准,α和β会呈相反的变化,不可能使二者同时降低,当然也不能使二者同时增高。增加样本容量,样本平均数分布的标准误降低,平均数分布的离散程度降低,可以保证在α不变的情况下降低β值。统计学上称1-β为统计检验力,因此p值越小,说明统计检验力越好。