线性回归的基本假设包括()
推断统计；回归分析。 线性回归分析的基本假设包括：①线性关系假设：X与y在总体上具有线性关系，这是一条最基本的假设。回归分析必须建立在变量之间具有线性关系的假设成立上。如果X与y，的真正关系不是线性的，而回归方程又是按线性关系建立的，这个回归方程就没有什么意义了。②正态性假设：指回归分析中的y服从正态分布。③独立性假设：一个是指与某一个x值对应的一组Y值和另一个x值对应的一组Y值之间没有关系，彼此独立。另一个是指误差项独立，不同的x所产生的误差之间应相互独立，无自相关，而误差项也需与自变量x相互独立。④误差等分散性假设：特定x水平的误差，除了应呈随机化的常态分配，其变异量也应相等。
