一般情况下，机器学习、深度学习和人工智能之间的层次关系为（ ）。
机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识、统计学知识、近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实、实时地模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习算法一直是人工智能背后的推动力量。所有机器学习算法中最关键的是深度学习。深度学习是机器学习的一个子集，机器学习是人工智能的一个子集。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
