以￡检验为例，简述假设检验的步骤。
t检验是以t分布为理论基础，对一个或各个样本的数值变量资料进行假设检验常用的方法，属于参数检验。假设检验也称显著性检验，是利用样本信息，根据一定的概率水平，推断统计量和参数、不同样本指标的差别有无意义的统计分析方法。步骤如下：(1)建立假设：①零假设：记为H0，即无显著差异（也就是不存在差异），数值上的差别仅仅由抽样误差所致；②备择假设：记为H1，即有显著差异（这个差异是本质性差异）。(2)这里还有双侧检验和单侧检验之分：①若目的是推断两总体是否不等，应用双侧检验；②若目的是推断一个总体是否大于（或小于）另一个总体，则用单侧检验。(3)确定显著性水平：符号为α，是假设检验时发生第一类错误的概率。α常取0. 05或0.01。(4)选定检验方法和计算统计量：根据题意选择t检验，计算出t值。(5)作出推断结论：将计算出来的t值与相应的临界值作比较，确定是否显著。然后作出拒绝或不拒绝H0的统计结论。
