关于数据库和数据仓库技术描述，不正确是（）。

• A.数据仓库是一个面向主题、集成、相对稳定、反映历史变化数据集合，用于支持管理决策
• B.企业数据仓库建设是以现有企业业务系统和大量业务数据积累为基础，数据仓库一般不支持异构数据集成
• C.大数据分析相比传统数据仓库应用，其数据量更大，查询分析复杂，且在技术上须依托于分布式、云存储、虚拟化等技术
• D.数据仓库结构通常包含数据源、数据集市、数据分析服务器和前端工具4个层次

答案： C

本题解析：

数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题（Subject Oriented）、集成、相对稳定、反映历史变化数据集合，用于支持管理决策。数据仓库是对多个异构数据源（包括历史数据）有效集成，集成后按主题重组，且存放在数据仓库中数据一般不再修改。大数据分析相比于传统数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。在技术上，大数据必须依托云计算分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等。数据仓库系统结构如下图所示：

更新时间：2022-07-07 18:17

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