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发布时间: 2021-09-07 17:18
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甲公司2011年和2012年12月31日资产负债表部分项目余额如下:
假定2012年甲公司发生的部分经济业务如下:
1.3月25日企业购入专项工程A需要安装的设备一台,发票上注明的设备款20000元,发生运费5000元,购入后发生安装费1000元,全部款项已用银行存款支付。
2.4月1日公司购入原材料10吨,每吨1000元,已经收到发票,款项尚未支付,材料已到达企业验收入库。
3.12月25日经主管部门批准将确实无法支付的应付账款12000元作为营业外收入处理。
4.企业本年实现销售收入350000元,其中现金销售收入140000元。
请根据上述材料回答下列问题:
根据资产负债表中相关数据以及(4)中所给出的条件,正确计算该企业本年应收账款周转率为( )。
本题解析:
应收账款周转率=赊销净额÷应收账款平均余额=(350000-140000)÷[(80000+60000)÷2]=3。
甲公司2011年和2012年12月31日资产负债表部分项目余额如下:
假定2012年甲公司发生的部分经济业务如下:
1.3月25日企业购入专项工程A需要安装的设备一台,发票上注明的设备款20000元,发生运费5000元,购入后发生安装费1000元,全部款项已用银行存款支付。
2.4月1日公司购入原材料10吨,每吨1000元,已经收到发票,款项尚未支付,材料已到达企业验收入库。
3.12月25日经主管部门批准将确实无法支付的应付账款12000元作为营业外收入处理。
4.企业本年实现销售收入350000元,其中现金销售收入140000元。
请根据上述材料回答下列问题:
上述经济事项(4)中,可以影响甲公司指标数据发生变化的是( )。
本题解析:
A项,现金流动负债比率=年经营现金净流量÷年末流动负债;B项,速动比率=速动资产÷流动负债;C项,销售净利润率=净利润÷销售收入×100%;D项,存货周转率(次)=主营业务成本÷存货平均余额。事项(4)中的销售收入会影响年经营现金净流量,故会影响现金流动负债比率。
甲公司2011年和2012年12月31日资产负债表部分项目余额如下:
假定2012年甲公司发生的部分经济业务如下:
1.3月25日企业购入专项工程A需要安装的设备一台,发票上注明的设备款20000元,发生运费5000元,购入后发生安装费1000元,全部款项已用银行存款支付。
2.4月1日公司购入原材料10吨,每吨1000元,已经收到发票,款项尚未支付,材料已到达企业验收入库。
3.12月25日经主管部门批准将确实无法支付的应付账款12000元作为营业外收入处理。
4.企业本年实现销售收入350000元,其中现金销售收入140000元。
请根据上述材料回答下列问题:
发生上述经济事项(1)时,需要编制( )会计分录。
本题解析:
如果企业购入的是需要安装的固定资产,应将购入时实际支付的全部价款包括买价、包装费、运杂费和相关税费和发生的安装调试费先通过“在建工程”账户进行核算,待安装调试完毕达到预定可使用状态时,再从“在建工程”账户转入“固定资产”账户。
不同地区农村居民的收入水平不同,其居住面积和居住房屋的价值也不同。现收集到我国31各省市和地区2011年的有关农村居民收入和住房的信息,对其进行回归分析,分析农村居民住房的价值(因变量Y)与人均纯收入(X1)和住房面积(X2)之间的关系。分析结果如下所示。
模型概要表
方差分析表
回归系数表
请根据上述资料回答下列问题:
下面中有关回归系数说法正确的是( )。
本题解析:
线性回归方程系数的含义为:在其他自变量不变的条件下,该自变量每变动一个单位,因变量平均变化多少个单位。
不同地区农村居民的收入水平不同,其居住面积和居住房屋的价值也不同。现收集到我国31各省市和地区2011年的有关农村居民收入和住房的信息,对其进行回归分析,分析农村居民住房的价值(因变量Y)与人均纯收入(X1)和住房面积(X2)之间的关系。分析结果如下所示。
模型概要表
方差分析表
回归系数表
请根据上述资料回答下列问题:
回归方程F检验中的假设为( )。
本题解析:
线性回归方程的显著性检验主要是检验因变量同多个自变量的整体线性关系是否显著。本题中回归方程F检验中的假设为:原假设:β1=β2=0,备择假设:β1,β2至少一个不为0。
不同地区农村居民的收入水平不同,其居住面积和居住房屋的价值也不同。现收集到我国31各省市和地区2011年的有关农村居民收入和住房的信息,对其进行回归分析,分析农村居民住房的价值(因变量Y)与人均纯收入(X1)和住房面积(X2)之间的关系。分析结果如下所示。
模型概要表
方差分析表
回归系数表
请根据上述资料回答下列问题:
根据以上回归分析结果,最后得到的回归方程为( )。
本题解析:暂无解析
不同地区农村居民的收入水平不同,其居住面积和居住房屋的价值也不同。现收集到我国31各省市和地区2011年的有关农村居民收入和住房的信息,对其进行回归分析,分析农村居民住房的价值(因变量Y)与人均纯收入(X1)和住房面积(X2)之间的关系。分析结果如下所示。
模型概要表
方差分析表
回归系数表
请根据上述资料回答下列问题:
根据模型概要表,说明因变量Y与自变量(X)之间的相关系数为( )。
本题解析:
由表中数据可得,因变量Y与自变量(X)之间的相关系数r=R=0.921。
不同地区农村居民的收入水平不同,其居住面积和居住房屋的价值也不同。现收集到我国31各省市和地区2011年的有关农村居民收入和住房的信息,对其进行回归分析,分析农村居民住房的价值(因变量Y)与人均纯收入(X1)和住房面积(X2)之间的关系。分析结果如下所示。
模型概要表
方差分析表
回归系数表
请根据上述资料回答下列问题:
根据回归分析的方差分析表,可以计算出F值为( )。
本题解析:
试卷分类:中级统计师工作实务
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