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发布时间: 2021-12-31 10:11
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8月份,某银行A1pha策略理财产品的管理人认为市场未来将陷入震荡整理,但前期一直弱势的消费类股票的表现将强于指数。根据这一判断,该管理人从家电、医药、零售等行业选择了20只股票构造投资组合,经计算,该组合的β值为0.76,市值共8亿元。同时在沪深300指数期货10月合约上建立空头头寸,此时的10月合约价位在3426.5点。10月合约临近到期,把全部股票卖出,同时买入平仓10月合约空头。在这段时间里,10月合约下跌到3200.0点,而消费类股票组合的市值增长了7.34%。此次A1pha策略的操作共获利( )万元。
本题解析:
按照A1pha策略操作,为使组合的β值恰好为0,建仓规模=800000000×0.76/(3426.5×300)=591(张),此次A1pha策略的操作共获利=80000×7.34%+(3426.5-3200.0)×591×300/10000=9887.845(万元)。
本题解析:
从表3-12得出,该误差修正模型的估计结果为:
上式估计结果表明,城镇居民月人均食物支出的变化不仅取决于人均年生活费收入的变化,还取决于上一期食物支出对均衡水平的偏离。误差系数ecmt-1的估计值为-0.6582,体现了对偏离的修正,上一期偏离越远,本期修正的量就越大,即系统存在误差修正机制。
将取对数后的人均食品支出(y)作为被解释变量,对数化后的人均年生活费收入(x)
OLS回归得到的残差序列命名为新序列et,对et进行单位根检验,其检验输出结果如表3-11所示。说明对数化后的实际人均年食品支出y和实际人均年生活费收入x之间( )。
本题解析:
从表3-11可以看出,残差序列et的ADF检验统计量值约为-4.0345,均小于1%、5%和10%显著性水平下的临界值,拒绝存在单位根检验的原假设,表明残差序列是一个平稳性时间序列,说明对数化后的实际人均年食品支出Y和实际人均年生活费收入x之间存在协整关系。
某地区1950-1990年的人均食物年支出和人均年生活费收入月度数据如表3-2所示。
据此回答以下五题95-99。
为判断该两组时间序列的平稳性,首先将人均食品支出和人均年生活费收入消除物价变动的影响,得到实际人均年食品支出(Y)和实际人均年生活费收入(X),再对Y和X分别取对数,记y=lnY,x=lnX。对其进行ADF检验,结果如表3-3、表3-4所示,表明( )。
本题解析:
从表3-3和表3-4可以看出,x和y序列的ADF检验统计量值均大于在1%、5%和10%显著性水平下的临界值,表明x和y序列均为非平稳性时间序列。
如果投资者非常不看好后市,将50%的资金投资于基础证券,其余50%的资金做空股指期货,则投资组合的总β为( )。
本题解析:
根据β计算公式,其投资组合的总β为:0.50×1.20-0.5/12%×1.15=-4.19。
如果投资者非常看好后市,将50%的资金投资于股票,其余50%的资金做多股指期货,则投资组合的总β为( )。
本题解析:
根据β计算公式,其投资组合的总β为:0.50×1.20+0.5/12%×1.15=5.39。
一段时间后,如果沪深300指数上涨10%,那么该投资者的资产组合市值( )。
本题解析:
题中,投资组合的总β为2.04,一段时间之后,如果沪深300指数上涨10%,那么该投资者的资产组合市值就相应上涨了20.4%。
假如一个投资组合包括股票及沪深300指数期货,βs=1.20,βf=1.15,期货的保证金比率为12%。将90%的资金投资于股票,其余10%的资金做多股指期货。据此回答以下四题91-94。
投资组合的总β为( )。
本题解析:
根据β计算公式,其投资组合的总β为:0.90×1.20+0.1/12%×1.15=2.04。
试卷分类:期货投资分析
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